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一、产品简介

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台。用户只需通过自然语言描述需求，WorkBuddy 即可自主规划、执行任务，并交付文档、表格、PPT、研究报告等可直接使用的成果。 与传统 AI 聊天工具不同，WorkBuddy 不仅能回答问题，还能够：
  • 自主拆解复杂任务
  • 操作本地文件
  • 调用技能（Skills）
  • 调用 MCP 服务
  • 连接企业知识库与办公系统
  • 多步骤执行并交付结果
通过 UToken，您可以在 WorkBuddy 中使用统一 API Key 调用 Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM 等 100+ 主流模型，并获得统一计费、自动故障转移和企业级稳定性。

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二、快速集成

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1. 进入模型配置

  1. 打开 WorkBuddy
  2. 点击左下角头像
  3. 进入：
设置
  └── 模型配置
模型供应商
  1. 在模型管理页面点击：
添加模型
WorkBuddy 支持：
  • OpenAI Compatible API
  • 腾讯云 Token Plan
  • Coding Plan
  • Ollama 本地模型
  • 自定义 API

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2. 创建自定义模型

选择： 
自定义 API
填写以下参数：
字段填写内容
模型名称gpt-5.5
API Keysk-xxxxxxxx
Base URLhttps://utoken.yoostudio.ai/v1
Modelgpt-5.5
支持工具调用开启
支持视觉根据模型开启
示例： 
provider: custom
base_url: https://utoken.yoostudio.ai/v1
api_key: sk-xxxxxxxx
model: gpt-5.5
模型供应商

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3. 推荐模型配置

场景推荐模型
日常办公gemini-3.5-flash
深度研究claude-opus-4-7
长文分析claude-opus-4-7
数据分析gpt-5.5
PPT生成gpt-5.5
代码开发qwen3-coder-plus
多模态理解gemini-3.5-flash
Agent任务claude-opus-4-7

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4. 自动模式

WorkBuddy 提供： 
Auto
模式。 推荐在生产环境指定模型，避免不同任务自动切换带来的结果差异。

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三、核心能力

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1. AI 办公助手

最常见使用方式： 
帮我生成本周工作总结

输出要求：
1. 工作成果
2. 风险问题
3. 下周计划

控制在1000字内
推荐模型： 
gpt-5.5
claude-opus-4-7

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2. 深度研究

WorkBuddy 可自动： 
搜索资料
→ 阅读网页
→ 整理信息
→ 输出研究报告
例如： 
研究全球 AI Coding 产品现状

重点分析：
- Cursor
- Claude Code
- Gemini CLI
- OpenAI Codex

输出：
市场分析报告
推荐模型： 
claude-opus-4-7

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3. 数据分析

上传： 
Excel
CSV
数据库导出文件
示例： 
分析这份销售数据

输出：
1. 月度趋势
2. Top10客户
3. 风险预警
4. 图表
推荐模型： 
gpt-5.5
gemini-3.5-flash

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4. PPT 自动生成

输入： 
帮我生成一份

《2026 AI 行业发展趋势》

15页PPT
面向管理层汇报
WorkBuddy 自动： 
内容规划
→ 页面设计
→ 图表生成
→ PPT导出

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5. 本地文件处理

WorkBuddy 可读取授权目录： 
Documents
Downloads
Projects
示例： 
整理下载目录

要求：
- 图片归档
- PDF归档
- 压缩包归档
- 重复文件删除

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四、Skills 与 MCP

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1. Skills 技能

WorkBuddy 支持通过 Skills 扩展能力。 常见技能： 
Web Search
Local Whisper
Office Tools
Browser Agent
Obsidian
SkillHub
使用示例： 
使用 Web Search 技能

整理今天 AI 行业新闻
生成日报

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2. MCP 集成

支持接入： 
GitHub
Notion
Jira
Linear
Slack
Google Drive
企业内部系统
示例： 
读取 Jira 本周任务

输出：
项目风险分析

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3. 企业知识库

可接入： 
腾讯文档
IMA知识库
乐享知识库
自建MCP知识库
示例： 
根据公司制度回答员工问题

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五、应用场景示例

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智能运营

任务:
  收集行业资讯

流程:
  1. 搜索新闻
  2. 分类整理
  3. 生成日报
  4. 输出Markdown

模型:
  gemini-3.5-flash

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市场调研

任务:
  AI Agent市场研究

流程:
  1. 搜索竞品
  2. 收集资料
  3. SWOT分析
  4. 形成报告

模型:
  claude-opus-4-7

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开发助手

任务:
  重构项目代码

能力:
  - 代码理解
  - Bug修复
  - 单元测试
  - 文档生成

模型:
  qwen3-coder-plus

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六、最佳实践

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1. 使用结构化任务描述

推荐： 
目标：
生成市场分析报告

输入：
上传行业资料

输出：
Markdown格式

要求：
- 数据准确
- 5000字以上
- 包含图表

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2. 模型选择策略

快速任务:
  model: gemini-3.5-flash

复杂推理:
  model: claude-opus-4-7

代码开发:
  model: qwen3-coder-plus

数据分析:
  model: gpt-5.5

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3. 文件权限最小化

建议： 
仅授权必要目录
避免开放整个磁盘。

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4. 技能按需启用

推荐： 
只安装必要 Skills

减少上下文污染
提高执行效率

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七、故障排查

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API Key 无效

检查： 
API Key 是否正确

账户余额是否充足

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模型不存在

检查： 
模型名称是否为规范名

例如：

gpt-5.5
claude-opus-4-7

不要填写：

GPT 5.5
Claude Opus

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工具调用失败

检查： 
是否开启 Tool Calling

是否支持 Function Calling

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响应速度慢

建议： 
model: gemini-3.5-flash
max_tokens: 2000
同时减少附件数量。

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八、安全建议

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API Key 管理

不要： 
直接写入共享配置
推荐： 
环境变量
Secret Manager

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权限控制

建议： 
只授权工作目录

避免访问系统目录

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企业部署

推荐： 
统一 UToken 网关

统一审计
统一计费
统一权限管理